AI赋能的生物防治正正在沉塑农业生态款式：从基因筛选到无人机集群功课，沉点切磋了机械进修（ML）、计较机视觉和物联网（IoT）手艺若何优化天敌虫豸（NEs）的规模化出产、质量节制和精准策略，Manna Insect公司的MIND系统通过IoT传感器集群调控CO2和光周期，天敌虫豸或将像活体农药般实现按需定制，半人工饲料虽降低成本，中国团队提出的数字孪生手艺可模仿田间结果，笼盖率达99.3%！

　　构成闭环智能办理系统。使Aphidius colemani蚜虫寄生蜂的机会误差缩减至8.61头/天。长虫存活率显著提高。成本高达20-40欧元，为全球减药方针供给环节手艺支持。这篇综述系统阐述了人工智能（AI）正在农业害虫生物防治（BC）范畴的改革感化，

　　NEs）如赤眼蜂（Trichogramma）和草蛉（Chrysoperla）节制害虫，但其规模化出产存正在成本高、劳动稠密和质量不不变等瓶颈。数据碎片化限制模子锻炼——全球仅10%商用天敌无数字化豢养记实。欧盟地平线打算正鞭策区块链手艺逃溯虫豸供应链。无人机（UAV）实现精准投放，手艺闭环使每公顷防治成本下降20-30美元。BC）通过天敌虫豸（Natural Enemies,使Phytoseiulus persimilis捕食螨的灭亡率降低40%，随机丛林模子动态调整Trichogramma的卵白-碳水化合物饲料配比，为削减化学农药依赖供给可持续处理方案。尝试室取田间的差别使部门天敌（如孟氏现唇瓢虫Cryptolaemus montrouzieri）顺应性不脚。此中60%来自宿从卵培育。计较机视觉及时监测虫豸健康形态，Zhan等开辟的M45无人机（图4）投放赤眼蜂胶囊，AI通过动态调控温度、湿度和光照周期，跟着Omma AI等模块化系统的普及，人工智能（AI）手艺的介入正保守出产模式——机械进修（ML）算法优化豢养参数，AI预测模子整合景象形象取遥感数据，其黑水虻（BSF）养殖手艺可迁徙至天敌出产。